是學習上的能量?心理學或藝術治療?
光年前已滅星體仍散發星光
哪個謎之聲說這是個練習愛的工作?!
回到七歲
告訴她不必害怕與沉默
兩人在雨夜的街燈下跳踢躂舞
對世界友善了
回到十八歲的衣櫥
繼續向前吧
妳可以到島嶼中部看午後陽光喝檸檬紅茶
英國夏山小鎮冬晨的海邊吶喊
紐約雪天買哥倫比亞咖啡豆
法國普羅旺斯看玫瑰色天空
威尼斯的水上行船聽風琴聲音
瑞士雪山屋脊呼吸
非洲看到獅子與獵豹還有草原上雨後的彩虹
柬埔寨和泰國看到佛陀的微笑
未來的地球儀轉動把你從衣櫃裡呼喚出來
發霉毛衣就要丟棄
前進的風景中只有野獸學校的廝殺與冷漠嗎?
地球儀仍在轉動嗎?
千尋已隨白龍飛遠
無臉男沒有河神丸子依舊臃腫
今晚遊蕩街頭
蝴蝶在櫥窗中輕拍翅膀
怎就輕易把妳們招喚
七歲十三歲十八歲一起回來
別在黑暗中看我
地球動物園裡人這動物怎存在就要去傷害
失去愛的能量無法在練習愛
沒有愛的能量很糟嗎?
別用眼神問我
混沌理論是在數學和物理學中，
1963年美國氣象學家E.N.Lorenz提出混沌理論（Chaos），
非線性系統具有的多樣性和多尺度性。
混沌理論解釋了確定系統可能產生非確定結果。
理論的最大的貢獻是用簡單的模型獲得明確的非周期結果。
在氣象、航空及太空等領域的研究里有重大的作用。
混沌，又寫作渾沌，指混亂而沒有秩序的狀態，
在哲學中，混沌指虛空，或者沒有結構的均勻狀態。
在非線性科學中，「混沌」這個詞的含義和本意相似但又不完全一致，
非線性科學中的混沌現象指的是一種確定的但不可預測的運動狀態。
它的外在表現和純粹的隨機運動很相似，即都不可預測。
但和隨機運動不同的是，混沌運動在動力學上是確定的，
它的不可預測性是來源於運動的不穩定性。
或者說混沌系統對無限小的初值變動和微繞也具於敏感性，
無論多小的擾動在長時間以後，也會使系統徹底偏離原來的演化方向。
混沌現象是自然界中的普遍現象，天氣變化就是一個典型的混沌運動。
混沌現象的一個著名表述就是蝴蝶效應：南美洲一隻蝴蝶扇一扇翅膀，
就會在佛羅里達引起一場颶風。混沌現象是更多內容，參見混沌理論。
蝴蝶效應（Butterfly Effect）是指在一個動力系統中，
初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。
這是一種混沌現象。
美國氣象學家愛德華·羅倫茲（Edward Lorenz）1963年在一篇提交紐約科學院的論文中分析了這個效應。
「一個氣象學家提及，如果這個理論被證明正確，一個海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。」
在以後的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。
對於這個效應最常見的闡述是「一個蝴蝶在巴西輕拍翅膀，
可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍捲風。」
蝴蝶效應通常用於天氣，
股票市場等在一定時段難於預測的比較複雜的系統中。
此效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，
初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異。
「蝴蝶效應」在社會學界用來說明：一個壞的微小的機制，
如果不加以及時地引導、調節，會給社會帶來非常大的危害，
戲稱為「龍捲風」或「風暴」；一個好的微小的機制，
只要正確指引，經過一段時間的努力，將會產生轟動效應，
或稱為「革命」。「蝴蝶效應」在混沌學中也常出現。
在「渾沌理論」當中的「蝴蝶效應」，意謂渺小不起眼的事件或現象，在紛擾不可測的混沌中，可能會扮演具影響性的關鍵角色。例如在中國北京一隻蝴蝶振翅，會輕微改變氣壓，而這些擾動又將改變附近地方的氣壓，於是一傳十、十傳百傳開，一個月之後，太平洋對岸的美國芝加哥就會因氣壓被改變而下雨。
氣象學家Lorenz提出一篇論文，名叫「一隻蝴蝶拍一下翅膀會不會在德州引起龍捲風？」論述某個系統如果初期條件差一點點，結果會很不穩定，他把這種現象戲稱做「蝴蝶效應」。就像我們投擲骰子兩次，無論我們如何刻意去投擲，兩次的物理現象和投出的點數也不一定是相同的。
Lorenz為何要寫這篇論文呢？一切要從1961年的冬天說起。當時他如往常一般在辦公室操作氣象電腦。平常他只需要把溫度、溼度、壓力等氣象數據輸入，電腦就會依據三個內建的微分方程式，計算出下一刻可能的氣象數據，因此模擬出氣象變化圖。然而這一天，Lorenz想更進一步了解某段紀錄的後續變化，他把某時刻的氣象數據重新輸入電腦，讓電腦計算出更多的後續結果。在那個年代，電腦處理數據資料的數度不夠快，所以在電腦算出結果之前，足夠他喝杯咖啡並和友人閒聊一陣。
在一小時後，結果出來了，他看得目瞪口呆。兩相比較原來的資訊和現在的結果，他發現初期的數據雖然差不多，但是越到後期，數據差異就越大了，就像是兩筆截然不同的資訊。而問題並非出在電腦，而是他輸入的數據差了0.000127，這些微的差異造成了天壤之別，由此也說明了要長期、準確地預測天氣，根本是不可能。因為初期的微小差異，真的會造成後續連鎖反應，呈現始料未及的驚人結果。
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